Ключова разлика: двувариантната корелация е да се опише измерването на връзката между две линейни променливи. От друга страна, частичната корелация е да се опише измерването на две променливи след разрешаване на ефекта на трета или други променливи.

Използва се двувариантна корелация, за да се види дали променливите са свързани помежду си или не. Обикновено измерва как променливите се сменят едновременно. Целта на двувариантното изследване е да се анализират множеството променливи едновременно. Анализът е да се измери линейната зависимост между двете променливи.

Частичната корелация е съотношението между две променливи, след като се отчита ефектът от други променливи. Те измерват корелацията между две променливи, но премахват ефекта на третата променлива. Най-добре се използва при многократна регресия. Частичната корелация събира променливи и е полезна за откриване на фалшиви взаимоотношения и откриване на скрити взаимоотношения.
Сравнение между двувариантна корелация и частична корелация:
Бивариантна корелация | Частична корелация | |
дефиниция | Използва се двувариантна корелация за измерване дали двете променливи са свързани помежду си или не. | Частична корелация се използва за измерване на отношението след контролиране на други променливи (трета променлива). |
мерки | Той измерва или анализира две променливи. | Той измерва степента на други променливи. |
Променливи | Често означени като X и Y | Две случайни променливи, като X и Y, X и Z или Y и Z |
символ | „R“ (R) на Pearson | rYX.W |
Използва се за получаване | Използва се за получаване на коефициент на корелация, който описва мярката на връзката между две линейни променливи. | Използва се за получаване на коефициенти на корелация след контролиране на една или повече променливи. |